Вернуться к статье
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ ПО ДИАМЕТРУ НА ПРИМЕРЕ ЛИСТВЕННИЦЫ СУКАЧЕВА В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ
Статистические параметры соответствия теоретических и экспериментальных рядов распределения лиственницы Сукачева
RMSE – квадратный корень из среднеквадратической ошибки; MAE– средняя абсолютная ошибка; MBE – среднее смещение ошибок
Номер пробной площади | RMSE, % | MAE, % | MBE, % | Критерий Пирсона (χ²) | p-value |
1 | 2,2 | 1,5 | 0,1 | 20,0 | 0,051 |
2 | 1,3 | 0,8 | 0,0 | 6,0 | 0,46 |
3 | 5,4 | 2,5 | 0,3 | 87,0 | 0,0001 |
4 | 2,1 | 1,3 | 0,0 | 13,0 | 0,280 |
5 | 1,3 | 0,9 | 0,0 | 7,0 | 0,65 |
6 | 2,5 | 1,9 | 0,0 | 32,0 | 0,0001 |
7 | 1,7 | 1,1 | 0,0 | 1,0 | 0,91 |
8 | 1,9 | 1,2 | 0,0 | 16,0 | 0,01 |
9 | 1,5 | 0,8 | 0,1 | 41,0 | 0,0001 |
10 | 3,1 | 1,5 | -0,1 | 32,0 | 0,0001 |
11 | 2,1 | 1,2 | -0,1 | 21,0 | 0,08 |
12 | 2,1 | 1,0 | -0,2 | 20,0 | 0,06 |
13 | 2,7 | 1,7 | 0,0 | 37,0 | 0,001 |
14 | 2,2 | 1,1 | 0,0 | 19,0 | 0,06 |
15 | 1,6 | 1,0 | 0,0 | 14,0 | 0,2 |
16 | 1,3 | 0,8 | 0,0 | 6,0 | 0,73 |
17 | 1,5 | 0,9 | 0,0 | 8,0 | 0,40 |
18 | 1,6 | 0,9 | 0,2 | 59,0 | 0,0001 |
19 | 2,8 | 1,4 | -0,1 | 32,0 | 0,0001 |
20 | 1,1 | 0,3 | -0,3 | 16,0 | 0,06 |
21 | 2,6 | 1,0 | -0,7 | 52,0 | 0,0001 |
22 | 1,6 | 0,8 | 0,6 | 46,0 | 0,0001 |
23 | 0,6 | 0,1 | -0,1 | 7,0 | 0,06 |